科学研究
融合多组学、脑影像与人工智能技术，聚焦脑健康与认知障碍的发病机制、早期预警与精准干预
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代表性论文
0+
合作期刊
50万+
队列样本量
研究方向
研究特色
大规模人群队列
依托英国生物样本库、中国老年脑健康队列等，在数十万人群中开展前瞻性研究
多组学整合分析
整合基因组、蛋白质组、影像组等多维数据，实现疾病的系统解析
AI驱动的精准预测
运用机器学习、深度学习等技术构建疾病风险预测和诊断模型
代表性论文
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Cell
53,026名成年人健康与疾病状态下的血浆蛋白质组图谱
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Science
神经元 FAM171A2 介导 a-突触核蛋白纤维的摄取并驱动帕金森病
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成果登上《科学》主刊！复旦团队发现帕金森病全新靶点，有望攻克治疗难题
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Nature Mental Health
血浆蛋白质组学特征与自杀行为的关联
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Nature Mental Health
外化和内化共病的层级神经认知模型
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Chinese Medical Journal
认知前沿丨华山认知团队揭示多系统萎缩患者的轻度认知损伤特征与预测因素
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The Innovation
认知前沿 | 华山认知团队报道血浆p-tau217可显著提升真实世界中阿尔茨海默病诊断效率和诊断信心
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中华神经科杂志
综述 | 阿尔茨海默病诊断影像学标志物研究新进展
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